Agent IA d'entreprise connecté à vos données
Un agent métier qui s'appuie sur vos données, avec mémoire vectorielle et isolation stricte — au lieu d'un chatbot générique qui hallucine.
En bref
Un agent IA d'entreprise est un assistant autonome relié à vos propres données via un RAG hybride et un serveur MCP métier. Nous opérons déjà cette architecture en production : RAG hybride à 51 912 fragments indexés et 1 orchestrateur pilotant 14 agents.
Le problème des chatbots génériques
Les chatbots no-code ne connaissent pas votre métier, hallucinent, et n'offrent ni mémoire persistante ni isolation des données entre projets. Vous obtenez une démo, pas un outil de production fiable sur vos propres informations.
Ce que nous livrons
- Un serveur MCP sur-mesure qui expose votre logique métier à l'agent.
- Une mémoire vectorielle persistante avec RAG hybride dense et sparse (fusion RRF, recherche en français).
- Un agent autonome par projet, avec isolation stricte des données.
- Une exécution asynchrone : file d'attente, retry, idempotence et approbation humaine.
- Des intégrations Telegram, n8n et webhooks pour brancher l'agent à vos canaux.
Nos preuves
- RAG hybride livré avec 8 tests sur 8 au vert, 51 912 fragments indexés.
- Architecture de bascule automatique entre 4 fournisseurs LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral).
- 1 orchestrateur et 14 agents spécialisés, avec isolation des données par projet.
Questions fréquentes
- En quoi un agent IA diffère-t-il d'un chatbot ?
- Un agent IA est connecté à vos données via un RAG et un serveur MCP métier, avec mémoire persistante et exécution autonome. Un chatbot générique répond hors contexte et n'accède pas à vos informations.
- Comment garantissez-vous l'isolation des données ?
- Chaque agent est cloisonné par projet : les données d'un projet ne sont jamais accessibles à un autre. Nous opérons déjà ce cloisonnement strict sur nos propres agents en production.
- Quelles intégrations sont possibles ?
- Telegram, n8n et webhooks sont disponibles d'emblée. Le serveur MCP sur-mesure permet d'exposer votre logique métier spécifique à l'agent.
Un cas d'usage d'agent IA à cadrer ?
Décrivons ensemble votre besoin métier et les données à connecter. Nous identifions ce qui est livrable en production.